8月1日早间消息，在第四期百度大脑开放日上，百度AI技术生态部高级产品经理娄双双宣布百度大脑在6-7月新开放与升级的产品能力共22项，包含新能力开放、开发平台的全新升级、以及新硬件的发布等。

　　其中在视觉方向，人体分析与车辆识别方向有3项新能力，包括手部关键点识别、危险行为识别、车辆分割;以及3款产品能力升级，包括人体关键点识别、人流量统计、驾驶行为分析。更精细的关键点定位，将助力人机交互、互动娱乐等场景应用，而更丰富、精准的行为分析与识别能力，也将有效助力公共和交通安全。

　　OCR方向，娄双双表示，车牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行驶证5款产品识别召回率均有不同程度的提升。同时人脸离线识别SDK升级至3.0版本，活体检测与通行全流程耗时低于300ms;人脸识别私有化部署包适配了最新的RTX系列2080显卡，并进一步提升模型性能。

　　在AI模型开发过程中，数据标注往往占据了一半以上的时间和金钱成本。娄双双表示，此次EasyDL定制化模型训练与服务平台在数据标注、模型、服务部署三方面再度更新，智能标注可节约70%的数据标注成本。

　　AI模型在端上的落地应用往往伴随着复杂的硬件选型、软硬件适配，耗时耗力。百度大脑本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard边缘AI计算盒、EasyDL开发套件(十目)、EdgeBoard全目标抓拍机，为终端应用场景提供实践。

　　在深度学习平台方面，源于产业实践的开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)此次主要升级的内容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本发布，PaddleNLP，PaddleCV，发布动态图，训练性能优化;工具组件PaddleHub新增29个预训练模型、发布图学习框架PGL Preview版。

　　其中，PaddleNLP是百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集，具备了中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务。

　　AI Studio是基于飞桨(PaddlePaddle)的深度学习在线实训与教育平台，功能升级则包括：上线图形化编程，可用图形拖拽方式构建模型训练过程，并生成可执行代码方便学习和调整;NoteBook在运行监控等方面也进行了体验升级;在算力方面，GPU下配套环境的CPU升至8核， 内存升至32GB。同时，百度大脑AI Studio亿元算力支持计划也在进一步扩容， 增加更多的计算资源。

　　此前，2019年百度AI开发者大会上，百度大脑5.0升级为软硬一体的AI大生产平台，在算法突破、计算架构升级的基础上，实现AI算法、计算架构与应用场景融合创新，并实现AI技术的标准化、自动化、模块化。

　　据娄双双透露，目前百度大脑有超过130万开发者使用，开放了超过210项核心技术能力，并面向广泛的企业和开发者，不断降低着AI应用落地的门槛。

　　此外，百度自然语言处理部副总监忻舟宣布推出智能创作平台2.0，集合了百度自然语言处理、知识图谱以及大数据技术，可实现自动创作、辅助创作等功能。

　　据介绍，智能创作平台2.0在创作前，能够提供实时领域热点、地域热点信息，同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析;创作中，能够预置素材数据，提供多模素材推荐，同时进行实时智能纠错;创作后，能够自动审校、自动标签分类，生成自动摘要，提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。